ОЭММПУИзвестия Российской академии наук. Энергетика Bulletin of the Russian Academy of Sciences. Energetics

  • ISSN (Print) 0002-3310
  • ISSN (Online) 3034-6495

Определение наилучших режимов электроэнергетической системы, имеющей в составе ТЭЦ и ГЭС методом ступенчатой оптимизации

Код статьи
10.31857/S0002331024030036-1
DOI
10.31857/S0002331024030036
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том / Номер выпуска 3
Страницы
46-63
Аннотация
В работе представлен подход к определению наилучших режимов электроэнергетической системы методом ступенчатой оптимизации. Описаны особенности моделирования и оптимизации источников тепла, входящих в состав электроэнергетических систем. Рассмотрена задача согласованной оптимизации среднемесячных режимов расчетного года, в том числе с учетом особенностей ГЭС с водохранилищами многолетнего регулирования при оптимизации длительных режимов работы электроэнергетических систем. Приведены особенности метода ступенчатой оптимизации. В качестве примера оптимизации длительных режимов электроэнергетической системы рассмотрена электроэнергетическая система республики Якутия.
Ключевые слова
электроэнергетическая система методы оптимизации математическое моделирование источники тепла режимы электроэнергетической системы ТЭЦ ГЭС многолетнее регулирование
Дата публикации
14.09.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
16

Библиография

  1. 1. Клер А.М., Корнеева З.Р., Елсуков П.Ю. Оптимизация режимов работы энергосистем, включающих ТЭЦ и ГЭС с водохранилищами многолетнего регулирования// Известия Российской академии наук. Энергетика, 2011. № 2. С. 92–106.
  2. 2. Эффективные методы схемно-параметрической оптимизации сложных теплоэнергетических установок: разработка и применение / Под ред. А.М. Клера. Рос. акад. наук, Сиб. отд., Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева. – Новосибирск: Академическое издательство “Гео”, 2018. 145 с.
  3. 3. Kler A.M., Zharkov P.V., Epishkin N.O. Parametric optimization of supercritical power plants using gradient methods // Energy, 2019. Vol. 189. DOI: 10.1016/j.energy.2019.116230
  4. 4. Voropai N.I., Stennikov V.A. Hierarchical Modeling of Energy Systems. Elsevier, 2023. Chapter 7. P. 457–502. https://doi.org/10.1016/C2022-0-02475-2
  5. 5. Клер А.М., Степанова Е.Л., Жарков П.В. Методика создания математических моделей теплофикационных ядерных энергоблоков, предназначенных для проведения оптимизационных исследований автономных электроэнергетических систем // Известия РАН. Энергетика, 2023, № 6, с. 17–30. DOI: 10.31857/S0002331023050047
  6. 6. Справочник по проектированию электроэнергетических систем. Под ред. С.С. Рокотяна и Н.М. Шапиро. – 3-е изд., перераб. и доп. М.: Энергоатомиздат, 1985. 352 с.
  7. 7. Клер А.М., Деканова Н.П., Щеголева Т.П. и др. Методы оптимизации сложных энергетических установок. – Новосибирск: ВО “Наука”, 1993. 116 с.
  8. 8. Fiacco A.V., Mc Cormick G.P. Nonlinear programming: sequential uncon-strained minimization techniques. John Wiley, New York, 1968. 210 p.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека