- Код статьи
- S0002331025040038-1
- DOI
- 10.31857/S0002331025040038
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том / Номер выпуска 4
- Страницы
- 28-44
- Аннотация
- Объединение систем электро-, тепло-, холодо-, газоснабжения на интеллектуальной основе является перспективной технологией для создания интегрированных энергетических систем. В рамках интегрированных энергетических систем широкое развитие получают активные потребители, которые оказывают значительное влияние на работу системы за счет регулирования своих графиков нагрузок и наличия независимых от централизованной энергетической системы источников энергии. Управление интегрированными энергетическими системами, включающими в себя активных потребителей с собственными источниками энергии, является сложной задачей и требует применения новейших методов и подходов, учитывающих следующие особенности: сложное поведение объектов интегрированных энергетических систем, наличие различных интересов у участников процесса энергоснабжения. В связи с перечисленными особенностями в данном исследовании предлагается использовать мультиагентный подход в качестве инструмента для исследования и оптимального управления активными потребителями в интегрированных энергетических системах. Для описания взаимодействия централизованной системы и активных потребителей в кооперации разработана математическая модель, которая имеет двухуровневую иерархическую постановку. Предложена структура мультиагентной системы, включающая в себя три уровня взаимодействия агентов, на основании которой выполнен ряд экспериментов по исследованию взаимодействия активных потребителей в кооперации. Полученные результаты показали эффективность и работоспособность предложенных принципов и механизмов для организации взаимодействия централизованной системы и активных потребителей при их кооперации в интегрированных энергетических системах.
- Ключевые слова
- теория кооперативных игр мультиагентный подход агентное моделирование активные потребители интегрированная энергетическая система
- Дата публикации
- 14.09.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 13
Библиография
- 1. Voropai N.I., Stennikov V.A., Barakhtenko E.A. Integrated energy systems: challenges, trends, philosophy // Studies on Russian Economic Development, 2017. V. 28. № 5. P. 492–499.
- 2. Yang C., Liu J., Liao H., Liang G., Zhao J. An improved carbon emission flow method for the power grid with prosumers // Energy Reports, 2023. V. 9. P. 114–121.
- 3. Oprea S.V., Bára A. Generative literature analysis on the rise of prosumers and their influence on the sustainable energy transition // Utilities Policy, 2024. V. 90. 101799.
- 4. Mehdinejad M., Shayanfar H., Mohammadi-Ivaino B. Peer-to-peer decentralized energy trading framework for retailers and prosumers // Applied Energy, 2022. V. 308. 118310.
- 5. Pipiciello M., Caldera M., Cozzini M., Ancona M.A., Melino F., Di Pietra B. Experimental characterization of a prototype of bidirectional substation for district heating with thermal prosumers // Energy, 2021. V. 223. 120036.
- 6. Churkin A., Bialek J., Pozo D., Sauma E., Korgin N. Review of cooperative game theory applications in power system expansion planning // Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2021. V. 145. 111056.
- 7. Gao Y., Zhou X., Ren J., Wang X., Li D. Double layer dynamic game bidding mechanism based on multi-agent technology for virtual power plant and internal distributed energy resource // Energies, 2018. V. 11. 3072.
- 8. Prete C.L., Hobbs B.F. A cooperative game theoretic analysis of incentives for microgrids in regulated electricity markets // Applied energy, 2016. V. 169. P. 524–541.
- 9. Khan M.W., Wang J., Xiong L., Ma M. Modelling and optimal management of distributed microgrid using multiagent systems // Sustainable Cities and Society, 2018. V. 41. P. 154–169.
- 10. Kyriakou D.G., Kanellos F.D., Ipsakis D. Multi-agent-based real-time operation of microgrids employing plug-in electric vehicles and building prosumers // Sustainable Energy, Grids and Networks, 2024. V. 37. 101229.
- 11. Gomes L., Vale Z., Corchado J.M. Microgrid management system based on a multi-agent approach: An office building pilot // Measurement, 2020. V. 154. 107427.
- 12. Stennikov V., Barakhtenko E., Mayorov G., Sokolov D., Zhou B. Coordinated management of centralized and distributed generation in an integrated energy system using a multi-agent approach // Applied Energy, 2022. V. 309. 118487.
- 13. May R., Huang P. A multi-agent reinforcement learning approach for investigating and optimising peer-to-peer prosumer energy markets // Applied Energy, 2023. V. 334. 120705.
- 14. Stennikov V., Barakhtenko E., Mayorov G. An approach to energy distribution between sources in a hierarchical integrated energy system using multi-agent technologies // Energy Reports, 2023. V. 9. P. 856–865.
- 15. Wooldridge M., Jennings N. Intelligent agents: theory and practice // The Knowledge Engineering Review, 1995. V. 10. № 2. P. 115–152.
- 16. Fisher K., Muller J.P., Heimig I., Scheer A-W. Intelligent agents in virtual enterprises // In Proceedings of the First International. Conference “The Practical Application of Intelligent Agents and Multi-Agent Technology”, London, UK, 1996. P. 205–224.
- 17. Peleg B., Sudhöller P. Introduction to the theory of cooperative games / Springer Berlin, Heidelberg, 2007.
- 18. Arrow K.J., Debreu G. Existence of an equilibrium for a competitive economy // Econometrica, 1954. V. 22. P. 265–290.
- 19. Fundenberg D., Tirole J. Game theory / Cambridge, Mass: The MIT Press, 1996.
- 20. Aizenberg N., Barakhtenko E., Mayorov G. Cooperative behavior of prosumers in integrated energy systems // Mathematics, 2024. V. 12(24). 4005.
