- Код статьи
- 10.31857/S0002331024040041-1
- DOI
- 10.31857/S0002331024040041
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том / Номер выпуска 4
- Страницы
- 51-63
- Аннотация
- Прогнозы возможной динамики стоимости генерации и цен на электроэнергию являются необходимой составляющей стратегий и программ развития энергетики. Они дают представление о конкурентоспособности разных типов электростанций и служат важным ориентиром для принятия инвестиционных решений. Цена электроэнергии – один из важных индикаторов энергетической и экономической безопасности страны. В статье предлагается поэтапный подход к оценке вероятного значения этого индикатора в долгосрочных прогнозах. Он предусматривает оптимизацию развития электроэнергетики, определение и сравнение средней и маржинальной стоимости генерации электроэнергии в разных региональных системах энергоснабжения в условиях неопределенности. Приведены результаты экспериментальных расчетов с целью оценки региональных различий как в стоимости электроэнергии, так и в ее реакции на разные сценарные условия. При этом условия базового сценария приняты с ориентацией на «Генеральную схему размещения объектов электроэнергетики до 2035 года».
- Ключевые слова
- прогнозирование электроэнергетика стоимость генерации Объединенная энергетическая система энергетическая безопасность
- Дата публикации
- 14.09.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 10
Библиография
- 1. Доктрина энергетической безопасности Российской Федерации. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201905140010 (дата обращения: 16.05.2019).
- 2. Кононов Ю.Д. Анализ опыта комплексной оценки состояния энергетической безопасности // Энергетическая политика. 2018. № 6. С. 98–107.
- 3. Энергетическая безопасность (Проблемы функционирования и развития электроэнергетики) / Телегина Е.А., Арбатов А.А., Алекперов В.Ю. М.: МГФ “Знание”, 2001. 480 с.
- 4. Сценарные условия развития электроэнергетики на период до 2030 года. Министерство энергетики Российской Федерации. Агентство по прогнозированию балансов в электроэнергетике. 2011. 204 с. URL: https://atompool.ru/images/data/gallery/1_8337__usloviya_elektroenergetiki_na_period_do_2030_goda.pdf (дата обращения 21.09.2023).
- 5. Макарова А.С., Хоршев А.А., Ерохина И.В. Корректировка параметров среднесрочного развития электроэнергетики с учетом изменившихся условий эффективности обновления ТЭС. В кн. Исследование адаптации энергетики России к посткризисному развитию экономики. М.: ИНЭИ РАН, 2018. С. 74–97.
- 6. U.S. Energy Information Administration. Annual Energy Outlook 2022 (AEO2022) URL: http://www.eia.gov/oiaf/aeo (дата обращения 10.11.2023).
- 7. Weron R. Electricity price forecasting: Review of the stat-of-theart with a look info the future // International Journal of Forecasting. 2014. № 30(4). Pp. 1030–1081.
- 8. Косов В.В. Относительные цены как инструмент среднесрочного прогнозирования оптовых цен (на примере цен на электроэнергию) // Проблемы прогнозирования. 2005. № 6. С. 60–76.
- 9. SCANER. Модельно-информационный комплекс / А.А. Макаров, Ф.В. Веселов, О.А. Елисеева и др. М.: ИНЭИ РАН, 2011. 72 с.
- 10. The National Energy Modeling Systems. An Overview Energy Information Administration (2009). URL: http://www.eia.gov/forecast/aeo/nems/overview/pdf/ (дата обращения 17.08.2023).
- 11. Веселов Ф.В., Соляник А.И. Многоуровневый подход к финансово-экономической оценке параметров ценовой политики государства в электроэнергетике и долгосрочных последствий принимаемых решений // Известия РАН. Энергетика. 2016. № 4. С. 36–47.
- 12. Веселов Ф.В., Соляник А.И. Оценка ценовых последствий адаптации электроэнергетики к изменению балансовой и ценовой ситуации в период до 2025 года. В кн. Исследование адаптации энергетики России к посткризисному развитию экономики. М.: ИНЭИ РАН, 2018. С. 119–136.
- 13. Кононов Ю.Д., Тыртышный В.Н., Кононов Д.Ю. Использование стохастического моделирования при выборе вариантов энергоснабжения регионов с учетом инвестиционных рисков // Информационные и математические технологии в науке и практике. 2018. № 2 (10). С. 80–87.
- 14. Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. М.: Наука, 1975. 472 с.
- 15. Труфанов В.В., Апарцин А.С., Маркова Е.В., Сидлер И.В. Интегральные модели для разработки стратегии технического перевооружения генерирующих мощностей // Электричество. 2017. № 3. С. 4–11.
- 16. Веселов Ф.В., Волкова Е.А., Курилов А.Е. и др. Методы и инструментарий прогнозирования развития электроэнергетики // Изв. РАН. Энергетика. 2010. № 4. С. 82–94.
- 17. Генеральная схема размещения объектов электроэнергетики до 2035 года. 80 с. URL: http://static.government.ru/media/files/zzvuuhfq2f3OJIK8AzKVsXrGIbW8ENGp.pdf (дата обращения 26.11.2022)
- 18. Исследование путей и темпов низкоуглеродного развития в России / Под ред. А.А. Макарова. М.: ИНЭИ РАН, 2022. 138 с.
- 19. Порфирьев Б.Н., Широв А.А., Колпаков А.Ю., Единак Е.А. Возможности и риски политики климатического регулирования в России // Вопросы экономики. 2022. № 1. С. 72–89.
- 20. Малахов В.А., Несытных К.В. Долгосрочные макроэкономические потери и выгоды России от низкоуглеродного развития мира и отечественной энергетики // Проблемы прогнозирования. 2022. № 4. С. 55–66.
- 21. Кононов Ю.Д. Оценка и учет в прогнозных исследованиях ТЭК экономической составляющей энергетической безопасности // Проблемы прогнозирования. 2021. № 2. С. 56–68.
- 22. Бык Ф.Л., Илюшин П.В., Мышкина Л.С. Прогноз и концепция перехода к распределенной энергетике в России // Проблемы прогнозирования. 2022. № 4. С. 124–134.
